最速で需要の高いAI技術者になれる
強化学習セミナー
- eラーニング
- #強化学習
- #AI
- #プログラミング
- 【受講形態】e-ラーニング
- 【日程】1日間
このコースは1日間を通して強化学習の実践的なスキルを身につけることができるハンズオンのセミナーです。
受講形態は、eラーニングを用意しております。
全くの初学者からステップバイステップでに学習いただけます。
講座のカリキュラム詳細
強化学習プログラミング セミナー基礎の到達目標
- 強化学習の基本的な知識と仕組みを理解できる。
- 強化学習プログラムを実装する上で必要なライブラリや設定項目を理解できる。
- 強化学習プログラムの基礎実装ができる。
- ● 強化学習プログラミングの基礎知識
- 強化学習の学習手法の概要について(Q学習、DQN 、SARSA)
- 強化学習の活用事例
- Q学習の学習手順と用語（状態・行動・報酬）について
- ● 強化学習の仕組みを理解する
- Qテーブルの更新とQ学習のパラメーター
- DQN（Deep Q Network）とは？DQNの学習手順
- Q-network、Target-networkの重みの更新
- DQNの進化アルゴリズム
- ● 強化学習プログラム基礎実装
- プログラム環境の構築について
- 強化学習プログラムの実装手法
- Q学習の実装
- 報酬の割引率や過去の結果の重要視度を変更する
強化学習プログラミング セミナー応用の到達目標
- ロボットアーム動作の最適化ができる。
- シミュレーション環境の構築ができる
- ゲームの強化学習プログラムが実装できる。
- ● ロボットアームの動きを最適化するプログラムの実装
- DQN（Deep Q Network）プログラムの実装
- ハイパーパラメーターの設定と学習精度を高める方法
- 報酬計算の手法を変更し学習精度を上げる
- ● シミュレーション環境の構築
- 「OpenAI Gym」のシミュレーション環境について
- ロボットアームのリンク長，重量の定義
- ● ゲームの強化学習プログラム実装
- CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用した画像識別
- CNNの強化学習プログラムの実装
- テストプレイ用プログラムの構築
受講概要
| 対象者 |
|
|---|---|
| 受講スタイル |
3つの受講形式よりお選び頂けます |
開催日程
受講形式を選択
東京都千代田区内神田3-18-2 アドミラル神田ビル3・4階 [GoogleMAPで見る]
開催日程の公開までしばらくお待ちください
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eラーニング特価
- 強化学習プログラミングセミナー 1日間
- 料金 44,000円 → 35,200円 （税込）
| お申し込み後1年間いつでも視聴可能（会場受講と同等内容の動画） |
|---|
会場・設備のご紹介
ProSkillの会場受講では、受講に必要な設備を会場に取り揃えているため、手ぶらで受講が可能です！
設備
- PC
- ソフトウェアライセンス
- マウス
- タブレット
受講に際しての備考
持ち物
会場受講
特になし（筆記用具程度）
※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。
ライブウェビナー／eラーニング
インターネット環境とパソコン
最少開催人数
4名
※eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。
キャンセルについて
会場受講・ライブウェビナーのキャンセル料
3日前までのキャンセル：なし
前日までのキャンセル：料金の50%
当日キャンセル：料金の100%
※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。
eラーニングのキャンセル料
視聴開始前かつ申込日から3日以内までのキャンセル：なし
視聴開始後のキャンセル：料金の100%
講師紹介
＜特別技術顧問＞
慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授
栗原 聡 教授
慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター（初代センター長）を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。
講座のお申し込み
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eラーニング特価
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ProSkillは多くの方々に好評価をいただいています。
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